電動車大廠特斯拉推出的自動駕駛汽車今年以來陸續傳出車禍事件，尤其是五月七日特斯拉Model S在美國的首例死亡車禍，使特斯拉引以為傲的自動駕駛技術受到不少質疑，而七月二十九日ADAS(先進駕駛輔助系統)大廠Mobileye發出聲明，將終止與特斯拉的合作，更引起市場疑慮。智慧車趨勢無法擋 影像辨識至關重要然而，邁向物聯網時代，智慧汽車可說是萬物互聯的最佳實現載體，自動駕駛是終極目標，這個趨勢已然形成，正在汽車產業引發新一輪的變革，只是何時達成的問題。ADAS是實現的第一步，國際知名品牌車廠無一缺席，Mobileye即使終止與特斯拉合作，與其他車廠的合作仍在持續，通用汽車是最大客戶。截至二○一五年，配套有ADAS的車廠包括AUDI、BMW、BENZ、VOLVO、TOYOTA、MAZDA、FORD等。自動駕駛的夢想要成真，概念上是讓汽車擁有眼睛與頭腦，從眼睛看到的行車道路影像，轉換訊號回傳給駕駛程式判斷，進而下達指令，諸如煞車、加速或減速、調整方向等。而在ADAS中，辨識精準的車用影像辨識技術，就是汽車的雙眼。車輛中心(ARTC)指出，ADAS的運作分為三個子系統：感測層、決策層及作動層。其中影像辨識技術在感測層中，主要用於辨識車輛周遭環境影像，效果比雷達偵測更直觀而準確；決策層中，由影像辨識晶片將拍到的影像處理後提供ADAS進行判斷；作動層將依據決策層判斷結果來啟動自動煞車等相關功能。特斯拉在美國發生的首例自駕車死亡車禍，正是因為Autopilot自動駕駛系統未能辨識出左轉聯結車的側面，導致車輛未能立即自動煞車，直接衝撞卡車輪縫間，而導致駕駛身亡。自動駕駛的安全性，有賴ADAS的精進提升，影像辨識技術及系統更為重要。穩定性與成像精準度 市場決勝關鍵影像辨識技術及系統包含光學鏡頭、IR濾鏡、影像感測器及機構外殼。除了光學鏡頭，其中的影像感測器負責感光成像，猶如眼睛的視網膜，現行類型包括CCD(感光耦合元件)和CMOS(互補性氣化金屬半導體)，CCD影像品質優於CMOS，但CMOS具有低成本、低功耗以及高整合度的特點，加上影像品質逐漸向CCD拉齊，可以看到CMOS逐漸滲透到車用市場。目前在ADAS當中架構有影像感測器的系統包括碰撞預防系統、夜視系統、偏離車道警示系統、後方碰撞警示系統及適路性車燈系統。車輛中心表示，一般CMOS若未具有清晰的成像品質，難以達到良好的偵測效果。車用感測器不僅決定成像品質，也影響到系統偵測的正確性與能力，攸關車內駕駛與乘客的生命安全。這表示，車用影像感測器的穩定性與成像精準度，將是未來市場決勝的關鍵。而特斯拉多例車禍顯示出的，正是車用影像感測器的龐大未來市場潛力。
台廠營運催化劑 影像辨識商機大研究機構IC Insights指出，未來幾年自動駕駛汽車技術的發展，將促進汽車廠商為自家車輛產品導入更多CMOS影像感測器，預估CMOS影像感測器未來五年(至二○二○年)將以五五％的平均年複合成長率成長至二十二億美元。車用影像辨識系統的相關廠商，包括車王電(1533)、同致(3552)、華晶科(3059)、原相(3227)等。其中車王電包括CCD與CMOS攝像頭模組，同致、華晶科生產CMOS攝像頭模組，原相生產CMOS影像感測器。據指出，CCD影像感測器技術主要由日本廠商掌握，包括Sony、Sharp、Panasonic與Sanyo，而CMOS感測器國內則有原相、銳相、宜霖、泰視等，發展CMOS攝像模組的ADAS上較具有成本優勢。原相憑藉影像辨識發展經驗，切入成長迅速的車聯網領域，從主攻倒車感測器，到車道偏離警示感測、防撞警示感測等，目前已申請車道偏離警示系統感測專利，並開始投入自動計算車輛距離並提出警示或自動減速感測技術研發，預期今年下半年有機會卡位成功。ADAS成長動能可望成為原相長線營運催化劑。
