金融AI期貨商品軟件與手工自主交易的區別在於人工智能交易系統是沒有感情，不受情緒干擾；手工自主交易會受負向投資心理影響，比如：損失趨避的心理、缺乏自信的心理、焦慮不安的心理、認知偏差的心理、過度自信的心理、無法止損的心理等十八項，而做出錯誤的交易判斷。【讀友提問】台商華圓張董問：「金融AI期貨交易的收益風險比為何？」答：深度學習的本身是神經網路演算法的衍生，它是機器學習(machine Learning）的領域之一，機器學習又是人工智能(AI)的一個分支。機器學習主要分兩種。首先，無監督學習是沒有給電腦計算機目標，只是給出一大堆黃金期貨數據，但不知道這些數據都包括什麼，請電腦計算機將數據分類。其次，監督學習是告訴電腦計算機特徵變數及目標，讓電腦計算機從訓練數據中得到經驗，從而對其他問題可以舉一反三。 比如，學習黃金期貨數據的特徵變數，生成預測能力，實現預測功能。策略學習要用泛化的參數金融商品期貨數據採擷的工作是通過機器學習提供的演算法工具實現的，金融商品期貨價格回測、策略學習、實盤交易及資金管理系統，在通過機器學習流程可以得到一個預估模型，從而提高回報率。策略學習不能把參數太優化，要用泛化的參數，避免過擬合，應對策略失效有兩個方法因應，一是策略分類，二是讓策略的包容性更好。泛化參數下的好策略才是真的好策略。機器學習用在金融商品期貨很有力道，上海期貨交易所數據完善，人工智能(AI)交易的收益風險比達五倍以上是正常。
