他會是下一個比爾．蓋茲嗎？還是川普呢？一個人究竟是技術還是業務導向？主管該怎麼用人？這些看似平凡，卻讓主管常常頭痛的問題，現在有了更聰明的解決方法，一個5分鐘的「LOHAS」小測驗，就可以知道這個人將來會成為韓信或是張良，是武才還是文才，可以辨識出和公司的「八字合不合」。「沒有人不是人才，就看你有沒有放對位置。」鉅融資本管理公司(G5 Capital Management Ltd.)執行副總鄭振邦說，該公司推出的「HRK工作環境定位系統與人力資源調適機制」，將複雜的統計資訊轉化成2個「半月」形狀圖像呈現，展現出受測者的職場特質，適合從事哪種職能類型的工作。若以產業觀點來看，不同的產業呈現的屬性又大不同，就保險業來說，全體試用者於HR-Space上之左右半月人數比約為1：7.58，由統計分布圖中可得知，保險業試用者落點多集中於右半月下半部，電子製造業左右半月人數比約為1：5，金融業則呈1：3.67。
#@1@#「更進一步來說，我們不希望人力資源單位(HR)只是傳統被動的輔助單位，而是幫忙做輔助決策。」鄭振邦指出，目前企業要找一個行銷人才，可能就是上人力網站去找；另一端，找工作的人也是填好條件送上人力網站，然後雙方就進行篩選、媒合，例如要國立大學、要25歲以下等等，給的條件愈多，搜尋範圍愈窄。以前所做不到的是，無法判斷一個新人進來後跟原來的團隊合不合得來，因此企業常常為了找到一個對的人，要面試10個人，要找10個人，就得面試100個人。主管更擔心萬一找進來的人跟公司文化、理念不合，甚至和直屬主管不合導致離職，到最後還是增加了企業的成本，鄭振邦說：「就像男女朋友交往5年最後分手，女生的青春也浪費掉了。」鉅融資本現在跟1111人力銀行合作，除了傳統的選項以外，先做一個LOHAS的互動，求才企業只要列出應徵者必須具備何種職能，例如溝通、行銷、合作能力特強等等。而HRK所找出來的不只是有行銷的履歷、學歷，還有行銷的「特質」，因為這套系統除了把來找工作的人和所需單位做媒合指數的評比外，還可以判別質化的屬性。3年前，鄭振邦原在台積電製造部門擔任主管，負責派工技術和生產技術，已有12年的半導體產業經驗，決定轉換跑道進入軟體產業。在他眼中，軟硬體產業一樣有趣，但軟體的成長潛力無窮，他比較之間的差異說：「台積電和G5集團都很強調創新，但是前者已經是龍頭，G5卻站在一個全新的潮流上。」
#@1@#G5藉由非線性動態模型應用，可在龐大的訊息中找出強而有力的關聯，便可衍生出許多商業應用，在某些技術上領先Google、Facebook。鄭振邦指出，這就是為什麼Facebook現在全球約有1億7500萬個使用者，卻仍無法獲利；Google的問題也差不多，資料並未做更有效應用，沒有發揮更大的綜效。鄭振邦打趣地說，這套方法也可以判別出一個人適不適合進演藝圈，找出下一個蔡依林、張惠妹，免得經紀、唱片公司花錯預算。更具體的例子，建商在考慮下一個10年要蓋什麼樣的房子時，除了人口結構、社會條件之外，「還應該考慮台灣大部分的人想要買什麼樣的房子，但是你怎麼去知道這件事情呢？」鄭振邦讓鉅融資本調查了30至40歲間潛在的購屋族，考慮買房要件的順序是什麼，如房子的大小、社區環境、室內裝潢和人文氣息等，鉅融便可據此考慮如何與建商精確交叉行銷。「如果你是建商，想不想知道答案？」鄭振邦一語道出人工智慧未來的潛力，並不諱言，這套發明已引起日本、美國的大創投公司高度興趣了。
#@1@#很神奇，原來對他要用這種溝通方式。錠嵂保經紀人中肆處區經理林竹君有9年的帶人經驗，她認為選到「對的人」，再加以訓練便可以看到成果；反之，如果「看錯人」的話，對主管、公司來說，除了有形時間的損失以外，無形的損失也不輕。「一個新人進來，通常3個月就可以看得出來是不是老鷹，就是很適合這行的人，如果新人一下子還不適應，半年後可以看得出他到別的產業會不會更好。」林竹君說，有些人可能前半年沒什麼業績，但是時間一到，成績突然就做起來，對做主管的人來說，前面那段時間就是評估一個新人的時間管理和工作態度，並從旁予以協助。雖然憑經驗可判斷新人學習的情況，但林竹君還是忍不住說：「引進HRK系統之後，發現太神奇了。」因為她藉由系統的分析發現，原來自己對一位下屬的溝通方式一直誤解，浪費不少時間，後來她按照軟體給的建議，改變溝通方式，成效馬上出來。林竹君說，測試後讓彼此更契合，在管理上縮短許多不必要的過程與時間，實在太神奇了。
#@1@#鉅融資本管理公司創辦人鄭振和鄭振和博士於2003年創立騰網知識科技公司，2006年創立鉅融資本管理公司，目前擔任鉅融資本管理與騰網知識科技公司執行長。鄭振和博士師事柏克萊大學統計學泰斗Peter Bickel教授及訊號處理大師Martin Vetterli教授，在高度非線性統計模型方法有卓越成就，是統計界中，即使美國、日本過去十幾年來都做不到的，HRK技術卻是建構了自動選擇統計模型的人工智慧系統。
