全球天氣異常變化吸睛大，去年下半年迄今，從俄羅斯高溫且乾旱、巴基斯坦洪水、阿根廷降雨過低、南美巴西聖保羅州、東南亞及澳洲的暴雨，甚至最近中國北旱南凍的天氣，一般被市場歸咎於反聖嬰現象。若讀者有耐心追蹤天氣，相信股票或期貨市場都有很多交易及獲利機會，特別是穀物及軟性商品期貨，包括黃豆、玉米、小麥、粗糖及棉花等都是交易標的。農產品的關鍵趨勢要看天氣的變化，因為天氣異常會造成供給面的衝擊，也比較有題材發揮。反之從需求面下手不易，人口逐年自然增加的題材已經老掉牙，每年穀物需求成長率就是2％左右，這不會是爆炸性需求，更別提要怎麼追蹤。要說到需求面的成長，僅生質燃料的增長是題材，亦即玉米及粗糖的原料甘蔗較被認同。所以交易農產品期貨要從供給面著手，原則就是追蹤天氣變化，從播種前到作物生長，以至於收成前都是觀察及分析重點，當然要適時適地重點追蹤個別作物才會有成效。一般而言，乾旱需要較長時間醞釀，暴雨則來得快去得也快，前者如俄羅斯黑海小麥地區或中國北方小麥產地，後者如年初澳洲昆士蘭省洪災，影響甘蔗收成及冶金煤的生產及運輸。專業交易人員要往後看過去天氣觀測值，也要往前看天氣預測值，才能在多變的期貨市場提高獲利機會。值得一提的是，有些作物的產地以冬季的降雪融化後或引水灌溉為主，此部分會有遞延效果，相對較難以追蹤。以小麥為例，全球小麥產量以冬麥為主，約占85％以上，此時正值北半球冬麥生長期，持續性的乾旱將不利冬麥生產量。再隨時間推進，緯度更高的春麥也將播種，但其影響力就沒冬麥來得大，若有也只是錦上添花。再則全球小麥產量中國占17％，位居第一；其次是印度12％、俄羅斯9％及美國8.5％。中國冬麥產地以山東省21％最高，河南、河北及江蘇次之。所以看清楚過去的實際降雨量，並找到預測的數據等，一般是14天的預測，並輔以中國氣象單位的預報圖等資訊，更能掌握小麥的交易機會，瞭解其交易風險。農產品漲跌關鍵主導因素是供給面，而供給面要看天氣的變化趨勢。澳洲氣象單位提供南方震盪指標，可做為中期的聖嬰/反聖嬰天氣趨勢參考。短期部分因牽涉更多且複雜的專業，交給專業公司不失為可行的方法。
