人工智能(AI:Artificial Intelligence)在1950年由英國數學家艾倫．圖靈(Alan Turing)測試誕生。直到二○一六年三月十五日人機大戰，昭示人工智能的爆發期；Google人工智能AlphaGo與圍棋全球冠軍李世石的人機大戰，最終李世石與AlphaGo總比分為一比四，人工智能AlphaGo等同向全球昭示金融AI理財新時代的趨勢到來。【讀友提問1】中國大陸傑出臺商黃會長問：「中國大陸市場就金融人工智能(AI)理財的財富管理展望為何？」答：金融科技二○一九年四月十八日在上海的峰會，FinTech-AI在財富管理會站在很重要的趨勢板塊上；上海自貿區研究院金融研究室主任劉斌表示，中國大陸未來金融科技發展五大趨勢包括(1)財富管理(金融AI理財)；(2)金融衍生商品；(3)開放銀行(開放API所帶來的智能理財功能的銀行)；(4)金融基礎設施；(5)金融監管科技。大陸人工智能(AI)應用在城市運行、司法服務、社會生活、醫療、養老、教育及金融的廣泛應用；面對美國人工智能，它已上升到大陸的國家戰略，是新一輪科技革命的核心競爭力： 「誰擁有人工智能，誰擁有未來世界。」中國大陸領導人習近平二○一八年十月在中央政治局就人工智能發展講話：「加快發展新一代人工智能是事關大陸能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。」大陸人工智能三步走的戰略目標：(1)到二○二○年人工智能總體技術和應用與世界先進國水準同步；(2)到二○二五年人工智能部分技術與應用達到全球領先；(3)到二○三○年成為全球主要人工智能創新中心。大陸高端客戶之私人銀行財富管理業務從二○○九年至今，現已進入深度調整期。企業主及高資產客戶都被圈定了，現在比的是績效及精緻服務，這讓FinTech-AI在財富管理上的發展趨勢更是明朗且邁向競爭白熱化了。【讀友提問2】上海臺商陳總問：「何以金融AI會是財富管理的必然趨勢呢？」答：從投資人的視角，金融AI的興起的最大契機還不是深度學習技術本身的發現，而是過往近二十年互聯網的高速發展對數據自動化的強烈需求，有了成熟的財富管理業務流程和高質量的金融大數據，人工智能的代表算法是深度學習，而深度學習需要有足夠數量的訓練數據，一般而言，擁有千萬級別的數據量及其每個數據記錄的特徵維數相應空間中的分布情況等等；今日的金融人工智能研發的演算法仍依賴於有實務操作優秀經驗之量化金融工程師，這樣促使深度學習技術的財富管理成就了必然發展趨勢。
