由於散戶交易者缺乏專業性的知識儲備，以及天生的性格弱點：貪婪與恐懼的影響，導致賺一點點就跑，但虧錢的時候又不願及時止損離場。利用AI大數據收集及提取金融期貨的散戶投機者虧損數據，經過科學管理以及數據提純演算。然後通過反向跟單系統，如此易成為金融期貨贏家。【讀友提問】台商華圓張董問：「成為金融期貨贏家的反向跟單系統是指啥？」答：金融AI期貨當紅發展是透過大數據進行類神經網路的機器學習。機器學習是一種弱人工智能(narrow AI)，它從數據中得到複雜的函數(或樣本)來學習以創造演算法，並利用它來做預測。換言之，AI金融工程師整理好數據後套用在類神經框架上透過不斷的演算，篩選出一個擁有最佳準確率的AI預測模型，並把模型導入反向交易系統。對金融期貨市場運用統計分析和機器學習等方法量化交易進行建模分析。覆蓋最基礎的數據獲取、數據清理、因子提取、模型演算以及最後的動態投資組合優化；數據採用期貨交易所最原始的期貨分筆數據，在此基礎上整合成五分鐘至三十分鐘K線，再計算預測因子，最後套入統計預測模型。在交易面，採用嚴謹的滾動優化方式，充分考量滑點和手續費，嚴格測試反向跟單系統，如此即成為千分之五的金融期貨贏家。
