全球金融業導入人工智慧（AI）的腳步持續加快，而「可信任AI」正逐漸成為金融機構選擇合作夥伴的重要標準。日本八大金融機構近日宣布與 Anthropic 及 NEC 建立策略合作夥伴關係，將導入Claude大型語言模型，加速AI在金融服務、風險管理及客戶服務等領域的應用。
參與合作的金融機構包括 Sumitomo Mitsui Financial Group、Meiji Yasuda Life Insurance、Daiwa Securities Group 以及 Sumitomo Mitsui Trust Holdings 等大型金融集團，顯示日本金融業正加速布局生成式AI技術。
此次合作建立於NEC與Anthropic今年4月展開的策略聯盟基礎上。NEC將提供位於日本境內的資料中心與基礎設施，確保Claude模型符合日本金融監管與資料治理規範，同時透過其BluStellar平台整合AI能力，協助金融機構打造客製化解決方案。
相較於市場上其他大型語言模型，Claude之所以受到金融業青睞，關鍵在於Anthropic強調的「可信任AI」理念。Anthropic於2022年提出「Constitutional AI（憲法式AI）」架構，希望讓模型在面對不確定資訊時能主動表達限制與不確定性，而非生成可能錯誤或誤導的答案。
對金融產業而言，這項特性尤其重要。銀行、證券與保險業涉及大量法規遵循、風險控管與客戶資產管理，若AI產生錯誤資訊，可能導致重大損失。因此，相較於追求更強大的生成能力，金融機構更重視模型的穩定性、可解釋性與合規能力。
市場觀察人士指出，日本金融廳近年持續強化金融業AI治理框架，包括資料使用規範、模型透明度以及風險管理要求。未來Anthropic能否長期擴大日本市場版圖，很大程度取決於其是否能符合日本金融監管單位以及相關產業協會的規範要求。
值得注意的是，Anthropic近期在美國也面臨新的監管壓力。部分媒體報導指出，美國政府正加強檢視先進AI模型的國家安全風險與市場競爭問題，未來不排除涉及出口管制、反壟斷審查或其他監管措施。
然而，監管風險似乎未影響市場對Anthropic的信心。今年初Anthropic估值已攀升至約3,800億美元，其Claude系列模型更已進入大量大型企業應用場景。市場資料顯示，全球《財富》百大企業中已有相當高比例導入Claude相關服務。
另一方面，日本金融機構也採取多模型策略分散風險。例如 OpenAI 與 Sumitomo Mitsui Financial Group 早在2024年便展開合作，而Google旗下的 Google DeepMind 及Gemini模型同樣積極布局企業市場。
分析人士認為，未來金融業的競爭重點將不只是選擇哪一套AI模型，而是能否將金融專業知識、內部流程與AI能力深度整合。真正的競爭優勢將來自企業內部知識與AI系統的共同訓練，而非單純採購現成工具。
隨著生成式AI逐步進入金融核心業務，日本金融業此次大規模導入Claude，也象徵全球AI競爭已從模型能力之爭，進一步走向安全性、可信度與產業落地能力的競爭
