在人工智能領域，Google是巨人，就連微軟在搜索引擎也不是對手。但OpenAI獨排眾議，在大模型被看好的年代，八年磨一劍，逆轉局勢，也讓微軟這個金主現在跑給Google追，繼Bing、Office融入ChatGPT技術後，升級版的GPT-4更是讓白領工作者剉著等，驗證筆者之前說的：「善用AI的人取代不會用AI的」。
在調整參數模式的年代，大模型的效能並不比小模型出色，但成本卻更高，直到Google研究員Jason Wei針對模型訓練的離散式提示學習方式，借助新的訓練方式，當模型尺寸足夠大，達到一定規模時，會突然獲得小模型不具備的能力，讓模型的性能急劇躍升，這個創新改變，讓大模型鹹魚翻身。
微軟與OpenAI達成獨特的合作模式，微軟成了OpenAI唯一雲計算供應商和首要合作夥伴，在業務合作上，其他公司想使用OpenAI的技術，最好的方式是借助微軟的Azure雲計算平台。這等於是暗地裡給Google穿小鞋，讓市場選邊站，削弱Android平台的勢力。
在利潤分配上，微軟新一輪投資完成，並且OpenAI LP(Limited Partner)首批投資人收回初始投資後，微軟有權獲得OpenAI LP 75%利潤；微軟收回130億美元投資，當OpenAI LP獲得920億美元利潤後，它分享利潤的比例從75%降到49%；OpenAI LP產生的利潤達到1500億美元後，投資方的全部股權轉讓給OpenAI的非營利基金。原本OpenAI是非營利組織性質，藉此吸引人才與技術打破Google在AI市場的壟斷，後來為了吸引資金投入，改為盈利有上限封頂的商業模式。
微軟正致力於打造GPT應用生態，先後將GPT嵌入到Bing搜索引擎、Office辦公軟體中。緊接著遊戲是微軟下一個GPT商業應用場景的落實，微軟是全球收入第三大視頻遊戲發行商，擁有暴雪、Treyarch、Infinity等知名遊戲工作室，3月22日23:00，微軟發布第35屆遊戲開發者大會(GDC2023)全球點播頁面，分享關於Azure OpenAI服務在遊戲開發中的應用場景。多模態AIGC模型的應用，顯著改善遊戲產業的效率，例如前端研發生產環節，一張圖片生成概念圖的時間，從開始到結束，已經從三周下降到一小時；程式設計師利用GPT-4編程，六十秒完成《Pong》的遊戲製作，二十分鐘完成《貪吃蛇》遊戲上線等成為遊戲圈熱議話題。
由ChatGPT的AIGC(文本生成)帶給軟體、通信、算力硬體、遊戲等產業升級的動力，但微軟與Google兩大AI巨人試圖以大模型為機器人產業注入靈魂。微軟正在探索如何將ChatGPT擴展到機器人領域－Google與微軟都立志於：人類不需要會複雜的程式語言或機器人操作手勢細節，人類只需要說，機器人就懂，並完成任務。微軟相信，基於語言機器人的控制將會為讓機器人從科學實驗室走進日常用戶的生活中奠定基礎。
對Google來說，ChatGPT的問世無疑敲響了警鐘，起手式落後的情況下，Google試圖藉著新推出的PaLM-E模型扳回一城，PaLM-E模型是一種多模態具身視覺語言模型(VLM)，參數量高達5620億(GPT-3參數量1750億)，不僅可以理解圖像，還能理解、生成語言，可以執行各種複雜的機器人指令而無需重新訓練，Google想藉PaLM-E模型超越微軟的ChatGPT聊天機器人。對老人家來說，一個願意隨時陪他聊天，沒有抱怨情緒的醫療看護，能夠煮飯、洗碗、打掃衛生、倒垃圾、洗晾衣服等日常生活起居等細節，才是對語言機器人的最大期許。
通用AI新時代 下一個殺手級應用
如果說ChatGPT為代表的大模型開啟了通用AI新時代，那麼多模態、具備身體的主動互動式的AI機器人必然是下一階段AI的發展趨勢，但AI機器人不是終點，虛擬數字人分身已經落實在生活中。
GPT-4將允許接入API的用戶客製化AI的獨特性格，藉以更接近現實生活的本尊人格特質，在未來虛擬世界，將有更多場合可以用「GPU+電耗」的虛擬數字人替代本尊，真正打造元宇宙數字世界，使虛擬數字人集合社交、創作、分享於一身，有望成為GPT4之後承載多模態的殺手級應用。
