宸曜科技股份有限公司(股票代號6922，以下簡稱宸曜科技)設立於2010年，資本額2.3億元，集團人數189人，台北、芝加哥、上海分別設有據點，以自有品牌及技術研發，產品行銷全球超過五十個國家。雖然跨入工業電腦領域已有競爭者，因掌握產品先機，從有風扇到無風扇的工業電腦品質穩定，服務品質領先同業。模組化架構的經營策略，商品設計改變速度快，在2021年晶片短缺時反而勝出，成為贏家的關鍵。
宸曜科技股票即將在櫃買中心上櫃交易，由於稿擠全文分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三期介紹公司，上期(Ⅰ)闡述所處產業趨勢及公司定位，並介紹公司部分產品及其特色、產品技術運用。本期(Ⅱ)繼續介紹主要產品及其特色，並說明過去年度的經營實績，尤其在2022年獲利每股盈餘八元以上的佳績，讓讀者了解為何宸曜科技進入工業電腦雖晚，卻能創造佳績，具備怎樣的條件與能力。下一期(Ⅲ)將介紹公司未來技術研發方向、AI布局，與未來成長動能，讀完將可以更加了解宸曜科技的未來技術與發展、AI競爭優勢、成長動能。
主要產品及其特性
宸曜科技「以客製化需求」設計、製造嵌入式電腦及人工智慧模組，以創新與整合平台，滿足眾多垂直式客戶的需求，解決客戶問題。以下繼續介紹公司主要產品及其特性。
宸曜科技產品2023年上半年營收，以「強固型無風扇寬溫工業電腦」占比50%最大(請參見1208期專欄)，居第二位的是「AI邊緣運算電腦」，占比29%，相關產品應用如下：
【AI邊緣運算電腦】
．警用車牌自動辨識
NRU-110V NVIDIA® Jetson AGX Xavier™邊緣AI平台，支援八支GMSL車用相機及10G乙太網路。
配備隨身攝像機的警察搭配識別軟體，可以在一個視圖中讀取多個車牌，直接利用警車上的邊緣資料庫來檢查讀取到的車牌，大幅提高效率。歐洲城市大量佈建中，主要應用在歐洲地區。
根據Acumen Research And Consulting資料顯示，全球自動車牌識別市場前景，2021年市場規模25.98億美元，2030年58.25億美元，複合年均成長率(CAGR)9.6%。
．自動駕駛運輸平台的物流服務
Nuvo-9160GC強固型AI推論平台，Intel® 12/13代Core™ i9/i7/i5/i3無風扇工業電腦，支援NVIDIA 130W RTX GPU卡。
利用AI與獨創的邊緣運算技術：車輛周圍空間的計算、自動診斷系統、遠程停車系統，加速自動駕駛運輸物流系統發展。產品應用在亞洲(中東)地區。
根據Allied Market Research研究資料顯示，全球物流自動駕駛汽車市場分為First, Middle and Last Mile三種，Last Mile在2021年市場規模128.8億美元，到2030年901.2億美元，複合年均成長率(CAGR)24.1%。
．AI智能廢棄物分揀系統
Nuvo-8108GC-QD支援NVIDIA® RTX A6000/ A4500 GPU、Intel® Xeon® E和第9/8th-Gen Core™處理器的工業級邊緣AI平台。
透過以AI機器視覺為基礎的自動化廢棄物分揀系統，不但能大幅提升效率，也可以解決環境及汙染等問題。產品主要應用在北美地區廢棄物分揀系統。
根據Allied Market Research研究資料顯示，全球垃圾分類機器人市場前景，2021年市場規模17億美元，2031年達到101億美元，複合年均成長率(CAGR)19.6%。
宸曜科技產品營收占比第三位的是「垂直市場應用電腦」，占比14%，相關產品應用如下：
【垂直市場應用電腦】
．電車先進駕駛輔助系統(ADAS)
SEMIL-1748GC IP67防水等級GPU電腦，支援NVIDIA® RTX A2000/Tesla T4/Quadro P2200 及 Intel® Xeon® E或八／九代Core™ CPU，全面採用M12接頭。
有軌電車在路上行駛，不斷與車輛和乘客互動；針對動態路況的多種AI模型並提供聲音反饋：行人檢測、車輛檢測、交通標誌檢測。無風扇，車頭車尾各有一台，提供語音AI偵測回櫃路況。
根據Allied Market Research研究資料顯示，全球ADAS市場前景，2022年404億美元，成長到2026年1,337億美元，複合年均成長率(CAGR)13%。
．無人化軍事裝備
SEMIL-1700GC IP67防水等級GPU電腦，支援NVIDIA® RTX A2000/Tesla T4/Quadro P2200及Intel® Xeon® E或八／九代Core™ CPU，全面採用M12接頭。這類產品毛利高。
整合感測套件，具全天候及在各種地形中自駕運行的能力；士兵於戰場上所扮演的角色將退居幕後，以減少人員傷亡。
根據Technavio研究資料顯示，全球軍用自駕車市場前景，預估2025年4.5709億美元，從2020年到2025年複合年均成長率(CAGR)11.1%。
．移動式機械手臂搬運車
RGS-8805GC AMD® EPYC™ 7003「MILAN」系列強固型高效能運算伺服器，支援NVIDIA® RTX A6000。
自動搬運無人車系統(AGV/AMR)解決方案利用AI運算技術：結合光達、雷達、傳感器、影像等融合技術，實現自主搬運堆疊移動，解決人力短缺及人力成本增加的問題。產品主要應用在北美地區。
根據Grand View Research研究資料顯示，全球AMR市場前景，2022年29.7億美元，到2030年成長為95.6億美元，複合年均成長率(CAGR)15.5%。
近年經營成績
宸曜科技在2022年營收台幣12.8億，YOY 成長31%，營收創歷年新高(見表一)。
自從2012年以來，營收逐年創高，到了2022年達到歷史新高。
從2020年起三年間，不論營收、毛利、稅後淨利、EPS，都逐年創高。
2022年營收突破10億元，達到12.8億元，較2021年成長31.2%；EPS高達8.15元。
2021年營收976,885千元，相對於2020年715,452千元，成長36.5%；稅後淨利則是大幅成長，從2020年72,480千元成長到2021年125,617千元，成長73.3%；EPS則是從2020年3.82元成長到2021年6.27元，成長64%。
2021年相對於2020年是高成長的一年。
2020~2022年三年期間毛利率維持在40%以上。
2023年H1營收532,876千元，毛利208,846千元，預期2023年Q4可望優於Q3。
2024年在整體不佳因素消除後，營收將優於2023年，2023年基期比較低，2024年營收可望年增成長。
產業發展趨勢及成長預估
嵌入式電腦在2028年市場規模預估50億美元，2021-2028年複合年均成長率(CAGR)]4%。
數據和分析往Edge端移動
Gartner針對2021年十大數據和分析趨勢的報告揭露，「數據和分析正在向Edge端移動」，也就是原本僅存在於傳統數據中心或雲端的數據分析技術，正在向邊緣(Edge)端靠近。
因為數據分析與運算效率的要求提高，人工智慧機器學習提供很大的助力，在各領域包括影像醫學、機器視覺、智慧製造、智慧監控、智慧零售，以及智慧交通等各種智慧城市的發展扮演重要的角色。
工業電腦的需求設計趨勢，走向「硬體小型化、高密度化、運算能力高」的同時，兼顧「能適用於惡劣和極端環境條件」，且能降低「功耗和熱量」，以符合日益增加的Edge端「邊緣」運算需求。
Edge端AI應用市場成長預估
Edge AI應用市場從2021年 365億美元成長到2026年873億美元，複合年均成長率(CAGR)19.0%(見表二)。
Edge AI硬體市場從2021年9.2億美元成長到2026年20.8億美元，複合年均成長率(CAGR)17.7%。
(下期待續)
