二○二○年，5G全面商用之下，進一步加速人工智能(AI)的發展。借助於5G高速數據傳輸到雲端供AI學習，下一個黃金十年的機會就在 「人工智能+」。新興技術：《金融和運營的競爭優勢》的報告中，對十三個國家和地區的七百位元金融和運營領導者進行了調查，八三％的高管認為，人工智能(AI)將在近五年內和數字助理會提高金融財務數據的準確性和提升三八％效率。【讀友提問】大千生態集團黃董問：「金融期貨人工智能交易與機器學習對於技術分析的影響為何？」答：金融期貨之人工智能(AI)是工具，在量化投資上，好的因數、特徵和AI結合才能發揮最大的價值。金融期貨穩健性交易的人工智能應用，是通過機器學習(Machine Learning)來實現。機器學習利用神經網路或其他學習方法鑒別、分析、預測特徵。手工交易者基於圖表形態、技術指標的技術分析方法，就交易長期它並不是有效的投資獲利方法。人工智能的風控人員將發現他們能保持競爭力，並很快將手工交易者擊退。AI本質是對數據的學習、挖掘、訓練和推理。機器學習的研究是根據生理學、認知科學等對人類學習機理的瞭解，建立人類學習過程的計算模型或認識模型，發展各種學習理論和學習方法，研究通用的學習演算法並進行理論上的分析，建立面向任務的具有特定應用的學習系統，這些研究目標相互影響相互促進。機器學習是金融人工智能(AI)的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用金融期貨領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。金融期貨AI理財計算成本日益高漲，降本增效自然成為金融期貨業的需求。
