「市場」有時很笨，但大部分的時間肯定是絕頂聰明，即便她處於發傻的時候，也仍比九成九的人都還精明。她從發傻到回過神來可以快到大部分的人都還在後知後覺狀況外時就已經完成調整。
「市場」也比九成九的人更懂得故事的真假，當有人在散播3D列印技術能引發第四次工業革命，她並不相信；當有人在宣揚5G通信技術能產生第四次工業革命，她仍不相信；當有人在鼓吹新能源技術能啟動第四次工業革命，她還是不相信。
這一次當大家都還把AI人工智能與上一個元宇宙唬爛概念相提並論時，「市場」似乎是在極短時間內就已經接受了生成式人工智慧可能引爆人類第四次工業革命的論述。
中國當前AI生成式大模型的戰況，可不是什麼幾家稱雄、幾家稱霸，而是處於最慘烈之百模大混戰的現在進行式。三月底中國國家數據局局長劉烈宏在2024中國發展高層論壇年會上就透露，當前中國十億參數規模以上的大模型數量已超過一百個以上。毫無疑問，「資金」壓根不是導致本輪AI浪潮的關鍵因素，真正的深層關鍵是眾人被生成式人工智慧模型的技術奇點給震撼後所產生的「信念」。
革命不是天天有 初露端倪膽要厚
這兩字對某些人來說是Nothing，對另一批人來說是Everything，所以有人說這一次AI炒作已經結束，筆者則更傾向認為是「馬拉松賽場上間隔2.5Kkm的休息站」。畢竟但凡能稱得上技術革命這四個字的，其影響所及一般都是五十到百年的，能被「勢」所加持那可真是刀槍不入神功護體，已經不能簡單用技術指標和線圖組合來研判。
生成式人工智慧模型已經起勢，「勢」大於一切技術指標，勢已起就不用分析來分析去，什麼指標、什麼技術，那些小東西在百年大勢面前都僅是小兒科。真AI的股價在跑了近兩年時間，若休息個兩個月或兩季那也是再正常不過的事，如果讀者沒有索羅斯(George Soros)賺快錢的本事，好歹退而求其次學學華倫巴菲特(Warren Buffett)賺慢錢的耐心吧。
成立第一天起，OpenAI就把創造接近甚至超越人類的AGI(通用人工智能)作為幾乎唯一的目標，隨著ChatGPT持續火爆以及某些大模型決定開源，這造成「類ChatGPT」的生成型人工智慧大模型用雨後春筍百花齊放都難以來形容市場真實的火熱程度。
觀察已經打了兩年的俄烏戰爭，以及上周伊朗選擇用一百架無人機襲擊以色列作為戰爭開端，你幾乎可以預見，將來算力類常規性武器可能會成為新軍備型態，算力即國力的大門即將開啟。
二月黃仁勳在「世界政府峰會」時提出：「當我們替換通用計算的基礎設施時，請記住架構的性能將不斷提高。你不能只想著要購買更多的電腦，還必須假設電腦的速度會越來越快，因此你所需要的總量就不會這麼多。否則，如果只是假設電腦的速度永遠不會變快，可能會得出一個結論，我們需要十四個不同的行星、三個不同星系、四個太陽為這一切提供燃料。未來大家可能將引發能源危機。」
總量不變算力更大，換言之AI伺服器每次(每年)的更新，若不想失去競爭力或是效能輸人家，都得被迫跟著升級，就像是早年Wintel架構，每當Intel推出新CPU時，大家就換台新電腦。
算力趨勢是主軸 回調布局好時候
「要致富，先修路」已經被證明是成立的，依黃仁勳的說法：「現在我們正處在這個新時代的開端，世界各地企業、產業和國家需求都在激增，接下來會發生的是全球安裝的資料中心價值約一兆美元。2024年、2025年及之後持續成長的條件都很出色，未來五年全球資料中心裝置基數將倍增，我們將擁有價值二兆美元的資料中心，代表每年數千億美元的商機。加速計算架構非常適合生成式AI的下一代，這才是真正的核心所在。」
只能說當前對於算力的渴望呈現井噴式爆發，導致了資料中心託管商、雲端服務商、GPU運算提供商等相關業者就算是已經使出渾身解數卯足了勁，不斷的在「AI算力伺服器」升級與擴容，算力基建可說是如火如荼的進行中，AI伺服器高速增長的態勢是如此清晰可見，讀者們還怕什麼短期的休息回調呢！
