第四個不能忽略的方向，是 AI伺服器電力與散熱需求， AI晶片功耗不斷提高，資料中心除了需要更多電力，也需要更高效率的電源管理、 BBU與液冷系統，隨 AI機櫃功耗持續提升，散熱已經成為限制算力擴充的重要環節。現階段投資策略，應回到營收、訂單、產能利用率、報價與獲利， AI主流已經從單一晶片行情，進一步擴散成完整的科技基礎建設行情。
本文為付費文章，欲閱覽請至商城作數位訂閱 訂閱服務
專長：量化交易總經研究分析(證券、商品期貨、外匯)
現職：倫元證券投資顧問總經分析師
經歷：證券投資分析人員(CSIA)、大專院校講師、創投公司財務主管、傳產業財務長暨副總經理、投資公司董事、上市櫃公司財務長
