近期由於台灣五大電信服務商，因考量原有4G鉅額投資成本尚未完全回收，而5G基地台系統造價十分昂貴，整體「5G網路」布建大規模投資成本，動輒即為現有4G系統二至三倍，甚至四至五倍，每家電信業者投資5G通訊系統總成本，少則六百至七百億元，多者甚至不乏高達上千億元。邊緣運算因應5G延後發照 智慧聯網相關應用無縫接軌台灣電信業者普遍認為，以現有4G聯網為通訊基礎，同樣可以有效推動物聯網、AI、多項創新網路應用服務。五大電信業者口徑一致，要求政府延後釋出「5G頻譜」的聲浪日益高漲，國家通訊傳播委員會(NCC)經過與相關單位協商後，已決定延後台灣5G頻譜釋出時間。隨著台灣5G連網服務正式上路的日期延後，原本期盼隨著5G連網應用普及後，可望跟著擴大服務市場商機的社群網絡、AI應用、雲端VR/AR、智慧製造、車聯網、物聯網、聯網無人機、無線醫療、智慧能源、智慧城市等，高速連網環境衍生應用服務，市場人士也因此改變原本樂觀態度。不過，伴隨可望部分取代5G連網服務，結合現有4G連網架構的「邊緣運算」網絡開始實際運行後，前述多項以高速連網骨幹為重要通聯媒介的應用服務，未來已十分有可能以市場原本所預期的上路期程，為消費者正式提供服務。伴隨著聯網服務正式開通，也將持續擴增邊緣運算的市場商機。如此一來，也將隨之增強台灣「邊緣運算」網路架構，相關半導體IC晶片、電子零組件、網通設備、通訊模組、系統服務廠商，未來營運獲利的成長動能。目前全球已有多家網路服務商、半導體大廠相繼推出與「邊緣運算」架構應用相關產品，積極搶攻龐大商機，等於認同在現有4G網路架構下，即可提供原本市場認為「非5G不可」的物聯網、車聯網、智慧製造、智慧能源等應用服務。美國網路服務巨擘亞馬遜(Amazon)，已推出可與客戶「即時互聯、即時響應」的「AWS Greengrass邊緣運算平台」。微軟(Microsoft)隨後也發表以物聯網架構為應用基礎的「Azure IoT Edge」服務，將運算能力由Azure端推送至邊緣端設備。思科(Cisco)、英特爾(Intel)等網通設備、半導體IC晶片硬體廠，也相繼擴大MEC技術及應用可能性探索計畫。美國網路服務巨頭谷歌(Google)，日前於Next雲端大會揭露雲端戰略布局藍圖時，推出第一款超低功耗「Edge TPU」邊緣運算晶片。Google原本於雲端架構即已提供「Cloud TPU運算雲」服務，企業可於雲端上訓練自家TensorFlow機器學習模型。現在，Google更進一步將其下放至邊緣運算端，推出Edge TPU晶片，等於之後不論是IoT閘道器、裝置，只須內建Edge TPU晶片，即可執行已經訓練完成TensorFlow模型加速預測應用，毋需將原始資料(raw data)回傳至雲端運算處理。產業大咖競推新品上市 搶食全球邊緣運算商機中國互聯網業三巨頭「BAT」之一的百度，九月底與Intel共同發起「5G+AI邊緣運算聯合實驗室」正式成立，未來將加速「中國行動邊緣運算(MEC，Mobile Edge Computing)」技術研發進度，雙方將共同推動OTE(Over The Edge)平台研發作業，實現行動網路邊緣、分散式運算資源、雲端邊緣基礎設施、智慧終端機等，互聯網邊緣運算統一化管理，同時也將加速相關產品商業化應用。全球第二大CDN(Content Delivery Network，內容傳遞網路)服務商─網宿科技，先前已宣布統一邊緣運算平台布建計畫，進一步開放邊緣運算資源、服務能力。網宿科技副總裁李東指出，邊緣運算將是繼雲端運算、人工智慧(AI)後另一次資訊革命大潮，CDN因其分布式架構應用屬性，將可望透過升級方式，順利成為全球邊緣運算網路聚焦亮點。
全球半導體產業處理器(CPU)大廠英特爾(Intel)，於十月二十三日對外界宣布，視覺加速器設計(Vision Accelerator Designs, VAD)新產品正式上市。視覺加速器設計產品，主要運用由開源工具OpenVINO所支援CPU、VPU、FPGA 晶片組成(Intel CPU本身已內含GPU)，可加速物聯網視覺系統應用功能，以及深度學習的推論功能。英特爾視覺加速器設計產品，可協助企業基於視覺基礎的人工智慧系統運作順暢，於邊緣裝置蒐集、分析數據，作出即時決策，進階化邊緣運算功能則可進一步降低營運成本，進一步為企業創造收入來源，同時亦可有效提升服務品質。歐洲市場部份，邊緣運算產業目前也已經形成大型產業聯盟，以德國電信、西門子、Vodafone、安謀(ARM)等公司為代表的大型科技企業，已相繼加入聯盟體系。於全球連網市場設備採用率極高的ARM，最近在台灣所舉行的年度科技論壇中，公布了多款處理器二至三年發布期程，應用範圍涵蓋自動駕駛車、終端設備等領域，同時也率先整合雲端服務至邊緣運算架構解決方案，推出新品牌產品問市世。邊緣運算相關新應用正夯 威盛轉型營收成長接單穩台灣半導體業IC設計老牌廠威盛(2388)，自今年喊出營運轉型目標後，即積極朝向人工智慧、物聯網、邊緣運算應用市場積極搶市，目前已取得初步戰果，接連拿下自動駕駛公車、嵌入式物聯網、智慧語音鏡等客戶下單，儘管初期營收規模成長幅度較為緩慢，但因企業用、工業用服務訂單一旦成功切入後，後續接單相對消費性市場而言穩定許多，預期未來營收業績將可望逐步成長。此外，為大舉進攻全球邊緣運算市場，威盛先前所推出產品，已經新增支援「Windows 10物聯網」系統架構核心。同時，威盛與阿里雲IoT合作「AIoT人工智慧物聯網網關系統『ARTiGO A920』」已於九月二十日正式發布揭幕，等同搶下進軍中國廣大人工智慧物聯網市場燙金門票。除前述幾家近期相繼投入邊緣運算市場商機爭奪戰的網路設備、應用服務大廠外，全球更有多家知名電信網通設備、商用軟體、網路服務業者，先前即已提早強勢卡位市場，積極搶占全球邊緣運算龐大應用商機。宣布五年，要大手筆砸二十億歐元投資IoT的雲端ERP商用軟體巨頭SAP，二○一六年重金買下一家義大利企業級IoT平台供應商─Plat.One，展開邊緣運算布局腳步。在電信業者、雲端服務商相繼押寶邊緣運算市場之前，以全球網通設備大廠思科(Cisco)為首的「OpenFog聯盟」即已成立。不過，OpenFog聯盟使用「霧運算(Fog Computing)」為名稱，與邊緣運算區別，代表其更重視雲端、霧運算之間垂直互通性的發展關係。OpenFog聯盟成立至今，已有ARM、AT&T、Dell、Intel、微軟、奇異、鴻海等五十家以上國內外大廠加入。二○一六年十一月，中國網通設備及消費電子裝置大廠華為、中國科學院瀋陽自動化研究所、中國資訊通信研究院、Intel、ARM、軟通動力資訊技術(集團)有限公司，聯合倡議發起「邊緣計算產業聯盟(Edge Computing Consortium, ECC)。ECC目前已成為通訊產業聚焦邊緣運算領域規模最大的組織聯盟，聯盟成員總數已突破一五○家，包括：華為、三菱、迅達、施耐德、博世、360、ABB、ARM、HollySys、Honeywell、Infosys、Intel、McAfee、NI、OSISoft等大廠。邊緣運算成長動能點火 台廠相關供應鏈股展望佳「邊緣運算」因為是在靠近資料源所在的「區域網路」內執行運算，所以可以是位於一台大型運算設備，或是於多個中、小型運算裝置或設備所組成的「本地網路內運算」架構。系統內的運算設備，可以是消費者行動電子裝置(智慧型手機、穿戴式裝置)，也可以是終端電子設備(銀行ATM、監視攝影機、網路閘道器)，或是其他連網物聯網裝置。由於運算裝置之間距離近，網路資料、數據的傳輸更為直接快速，透過Wi-Fi、藍牙等近距離連網傳輸，速度加快許多。同時，伴隨越來越多樣、運算速度飛快的AI(人工智慧)晶片，搭載於包含：智慧型手機、穿戴式裝置、平板式電腦、擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)，甚至是自動駕駛汽車、無人機、智慧機器人在內，區域型網路終端連網裝置的導入與應用，自然也就更有利於加快邊緣運算網路數據處理速度，同時亦更有利於邊緣運算網路的應用加速普及。台廠積極卡位邊緣運算興起所帶來市場商機。包括銷售各式網路硬體及資安設備、模組／元件，如：伺服器、伺服器遠端管理晶片、閘道器、路由器、橋接器、無線射頻模組、網路安全平台等。並開始透過與邊緣運算應用相關之半導體IC晶片領域，如AI晶片、特殊應用積體電路(ASIC)、現場可程式化邏輯閘陣列(FPGA)、神經引擎系統晶片(Neural Engine System on Chip, NE SoC)等邊緣運算「智慧化、高速」晶片的研發、出貨，進一步協助下游使用者客戶、邊緣運算網路布建單位，成功建立「高(速)效能」運算傳輸與本地化數據平台。同時，藉由產品研發技術不斷優化、不斷滿足客戶應用拉貨需求，也得以持續掌握住邊緣運算日漸普及化後帶來的廣大商機。
