金融業是與財富打交道的特許行業，推進金融與人工智能的融合發展，首先要堅持正確的價值導向，要堅守金融的本質和初心。金融資產配置精准化，業務流程自動化，風險管理即時化，這些實務上是在依託背後的大數據，並做出規律的歸納總結。【讀友提問1】夏卡爾藝術空間王博士問：「人工智能(AI) 和行為金融的結合能夠給投資決策帶來什麼？」答：利用機器人深度學習可更好的預測金融市場，利用增強學習去更好的做決策，金融AI應用在資產管理，量化交易，風險管理等金融投資領域。人工智能(AI)主要架構在演算法，大數據和計算能力的發展上，它為投資人做更好預測和決策等工作。價值投資理財存在三個難點，一是內在價值不易被精確計算，二是安全邊際不易被準確確認，三是投資決策容易受到十餘種的負向情緒之影響。人工智能(AI)科技加上基本面研究、行為金融研究、投資流程優化來分別應對價值投資理財存在三個難點。人工智能(AI)和行為金融的結合可提升價值投資理財的效率和品質。【讀友提問2】海峽兩岸應急管理學會蔡理事長問到：「投資人的金融投資理財、資產配置的痛點是什麼？」答：絕大部分投資人會說「我不夠專業」。進行金融資產配置，選擇標的之投資組合到財富管理，需要有非常好的科技手段。建立在一個人或者一個操盤團隊的經驗，很難穩健客觀。因為個人投資經驗再豐富，知識再強，其時間空間都是有限的。而通過機器深度學習，這種能力和時間空間是無限的，所以，人工智能(AI)理財，完全可以從技術角度代替人工操盤。以人工智能、互聯網、大數據等為代表的金融科技，它們的應用有助於提高金融服務經濟的時效性、準確性和客觀性。人工智能可更好的理解優秀操盤人的想法，優化操作步驟，速度、效率相較傳統人工操作大幅提升。最終，人工智能與金融的結合也能碰出新的理財方法，從而讓金融AI理財之財富管理行業迸發出新的活力。
