互聯網最主要的任務是釋放通路，都是為了讓商品能夠直接銷到消費者。電商可捨掉中間經銷商的通路，其實它都是在通路上做營銷。人工智能不是互聯網的替代者，它們兩者是相對獨立並行的。因此，互聯網的商機依然非常大。金融期貨人工智能要做的事是提高績效效率，它的需求和商業空間是巨大的。【讀友提問】上海台商張董問：「上海漲融公司就金融AI項目所生的公司價值為何？」答：首先就上海漲融公司金融AI項目創業說起，從二○一五年創設起，至今研發主管及人員已近五十位人力。金融AI理財研發人力來自北大、清華、復旦、同濟(上海)、中國科大(合肥)及臺灣(期權研發團隊)、西班牙、俄羅斯…等各國大學數學、理工、財工系所畢業的實務精英。上海漲融公司為超高淨值投資人研發的金融AI理財方式係通過資產配置：金融期貨各品種、個股期權各品種、不同的期貨合約、期權合約等多種組合、多種策略投資模型，優化風控機制。就系統風控視角，要進行資產配置，金融期貨品種、個股期權也要進行品種、合約…等配置；經由數據採擷、人工智能和機器深度學習三者，通過資產配置多品種組合、多種策略投資模型，讓系統風險的風控效果最優化。上海漲融公司金融AI項目的定位是金融期貨交易盈利方案的技術提供者，公司市場價值是從創業時的「公司價值=演算法×人才」，目前演變成「公司價值=演算法+數據×商業價值」的方向發生商業營運價值。換言之，公司的商業營運價值的重要性，如今已迅速地超過演算法。人工智能是沒有網路效應的，也就是沒有馬太效應(意指人工智能不會呈現行業通吃的情況)。在同一個人工智能金融領域，哪家公司先做、哪家後做差異並不會特別大，能夠扎扎實實把金融AI各別項目做好那才是更重要。在互聯網領域或許可在五年就做出一個上市公司，但在人工智能項目領域，基本上不可能的。因為人工智能項目很難像互聯網一樣從單點突破，做橫向整合；人工智能項目要做大必須採縱向整合(AI各項目鏈的深度整合)。
